DIPLOMADO EN EDUCACIÓN SUPERIOR APLICADO A LA

INTELIGENCIA ARTIFICIAL

 

 

INTELIGENCIA ARTIFICIAL

DOCUMENTO CIENTÍFICO FINAL

 

 

EL USO DE LA IA ZOTERO EN LA EDUCACIÓN SUPERIOR

 

 

Estudiante: Anibal Darío Angulo Miranda

Docente: Pablo Aranda Manrique, PhD

 

 

La Paz – Bolivia

 

2025

 

 

1. INTRODUCCIÓN

 

El avance de las herramientas de IA académica y la adopción de Zotero en comunidades universitarias permite que el estudio se ubique en el paradigma crítico porque busca comprender, cuestionar y transformar prácticas académicas relacionadas con la gestión de información científica. Se emplea un enfoque cualitativo, orientado a describir percepciones, prácticas y desafíos en el uso de la IA Zotero.

 

El paradigma crítico permite analizar el papel de la tecnología como un mediador cultural que puede reproducir desigualdades académicas o generar nuevas oportunidades. El enfoque cualitativo facilita comprender en profundidad los significados que docentes y estudiantes atribuyen al uso de la IA Zotero en procesos de investigación.

 

2. FORMULACIÓN DEL PROBLEMA

 

Identificar la problemática central: el escaso manejo de herramientas de gestión bibliográfica en educación superior y la necesidad de mejorar la alfabetización digital académica. Aunque Zotero y su IA embutida ofrecen capacidades avanzadas (citas automáticas, organización, extracción de metadatos), su potencial todavía no se aprovecha plenamente. Las dificultades observadas son: falta de capacitación, resistencia docente, desconocimiento de funciones IA, desinformación sobre uso ético.

 

En ese contexto, y por todo lo mencionado anteriormente, la formulación del problema es la siguiente, ¿Cómo incide el uso de la IA Zotero en el desarrollo de competencias investigativas de estudiantes y docentes de educación superior, considerando las limitaciones actuales en su adopción, capacitación y apropiación tecnológica?

 

3. PROPÓSITOS

 

El propósito general es analizar el uso de la IA Zotero en la educación superior desde un paradigma crítico con enfoque cualitativo y ver su impacto en las prácticas investigativas universitarias. Los propósitos específicos son mencionados a continuación. Describir las percepciones y experiencias de estudiantes y docentes respecto al uso de la IA Zotero. Identificar las ventajas y limitaciones que presenta Zotero en la gestión de información científica. Examinar el nivel de alfabetización digital académica asociado al uso de herramientas de IA. Explorar el potencial de Zotero como recurso formativo para fortalecer competencias investigativas.

4. JUSTIFICACIONES

 

4.1 Justificación académica

 

Relevancia de desarrollar habilidades de investigación en estudiantes universitarios. Valor del uso de gestores bibliográficos IA para garantizar rigurosidad, trazabilidad y calidad científica.

 

4.2 Justificación metodológica

 

Pertinencia del paradigma crítico para cuestionar prácticas tradicionales de investigación y promover cambios educativos. Ventaja del enfoque cualitativo para profundizar en experiencias reales del uso de Zotero.

 

4.3 Justificación social

 

Impacto del uso de tecnologías académicas en la formación profesional. Mejora en la producción de conocimiento y en la democratización de herramientas investigativas.

 

5. SUPUESTO DE INVESTIGACIÓN

 

5.1 Hipótesis cualitativa

 

Se supone que el uso de la IA Zotero favorece el desarrollo de competencias investigativas en estudiantes y docentes universitarios, siempre que exista acompañamiento pedagógico y alfabetización digital adecuada.

 

6. ESTADO DEL ARTE

 

6.1. Marco conceptual

 

En el marco conceptual son mencionados los conceptos clave, tales como: Inteligencia artificial académica, gestión bibliográfica, alfabetización digital informacional, software IA Zotero y citación académica. Sobre la IA Zotero y educación se tiene que, “La inteligencia artificial se ha convertido en un aliado estratégico para la investigación universitaria” (García, 2021, p. 44).

 

Con relación a la alfabetización digital, según Torres “La alfabetización digital es una competencia esencial para comprender, evaluar y producir conocimiento académico” (Torres, 2019, p. 118).

 

Para indicar la IA Zotero la afirmación de Pérez y Molina, “Zotero es una herramienta diseñada para gestionar recursos, generar citas y organizar bibliografía de forma automática” (Pérez & Molina, 2020, p. 72).

 

Para ejemplificar lo expuesto anteriormente, autores como López (2022) señalan que la integración de gestores bibliográficos, como Zotero, es clave para nuevas prácticas investigativas.

 

6.2. Marco teórico

 

Entre los autores y teorías a trabajar, se tiene a la teoría crítica de la tecnología, también está la sociedad del conocimiento, la alfabetización informacional y la investigación científica en educación superior. Para la teoría critica, según Freeberg afirma, “La tecnología no es neutral, sino un campo de poder donde se disputan significados y prácticas sociales” (Feenberg, 1999, p. 112).

 

Sobre sociedad del conocimiento, “El acceso a la información transforma la estructura social y redefine la manera en que producimos conocimiento” (Castells, 2015, p. 89).

 

Para la alfabetización informacional se tiene la afirmación de ALA “El estudiante del siglo XXI debe saber localizar, evaluar y usar información con rigor científico” (ALA, 2000, p. 5).

 

Varios estudios coinciden en que las herramientas académicas digitales deben ser analizadas críticamente para evitar su uso reduccionista en la educación superior (Martínez, 2020).

 

6.3 Marco legal

 

Se tienen las siguientes normas, tales como: las políticas nacionales de educación superior, las regulaciones institucionales sobre integridad académica y las políticas de tecnología educativa. Según la UNESCO, sobre integridad académica, “Las instituciones de educación superior deben garantizar procesos de investigación éticos y confiables” (UNESCO, 2021, p. 3).

Y según la CEPAL, sobre uso de tecnología educativa, “El uso de tecnologías debe orientarse al fortalecimiento del aprendizaje y no solo a la automatización de tareas” (CEPAL, 2020, p. 14). Organismos internacionales insisten en que las herramientas de IA deben usarse de forma ética, responsable y pedagógicamente orientada (UNESCO, 2022).

 

6.4 Marco institucional

 

Los puntos importantes a tratar son: Cómo las universidades incorporan Zotero en cursos de metodología, la capacitación docente en IA académica y las adaptaciones curriculares para alfabetización digital. Según la UNESCO “La incorporación de Zotero ha permitido mejorar la precisión y consistencia de los trabajos académicos” (UNESCO, 2021, p. 6).

 

Y para Rivera, con respecto a la formación docente y su aplicación en universidades, se tiene que “La capacitación digital docente continúa siendo un desafío estructural en la educación superior” (Rivera, 2020, p. 41).

 

En ese contexto, es posible afirmar que varias universidades latinoamericanas incorporan talleres de gestores bibliográficos para fortalecer competencias investigativas (Delgado, 2023).

 

A seguir se presentan algunas potenciales preguntas de investigación para el estado del arte, a saber, ¿Cómo se integra Zotero en los procesos formativos universitarios?, ¿Qué competencias investigativas desarrollan los estudiantes que usan Zotero?, ¿Cómo perciben los docentes la utilidad de la IA Zotero en investigaciones cualitativas? Y ¿Qué barreras existen para la implementación de Zotero en instituciones de educación superior?

 

CONCLUSIÓN

 

Finalmente, es posible concluir que el uso de la IA Zotero representa una oportunidad relevante para fortalecer las competencias investigativas universitarias, siempre que su incorporación sea crítica, formativa y acompañada pedagógicamente.

 

BIBLIOGRAFÍA

 

ALA. (2000). Information Literacy Competency Standards for Higher Education.

 

Castells, M. (2015). La sociedad del conocimiento.

 

CEPAL. (2020). Tecnologías para la educación en América Latina.

 

Feenberg, A. (1999). Questioning Technology.

 

García, L. (2021). IA y la educación universitaria.

 

López, F. (2022). Gestores bibliográficos y alfabetización digital.

 

Pérez, R., & Molina, S. (2020). Herramientas digitales para investigación.

 

Rivera, J. (2020). Competencias docentes en entornos digitales.

 

Torres, A. (2019). Alfabetización digital en educación superior.

 

UNESCO. (2021). Ética e integridad académica.

  

 

 

 

DIPLOMADO EN EDUCACIÓN SUPERIOR APLICADO A LA

INTELIGENCIA ARTIFICIAL

 

 

INTELIGENCIA ARTIFICIAL

DOCUMENTO CIENTÍFICO 6

 

 

EL USO DE LA IA ZOTERO EN LA EDUCAIÓN SUPERIOR

 

 

Estudiante: Anibal Darío Angulo Miranda

Docente: Pablo Aranda Manrique, PhD

 

 

La Paz – Bolivia

 

2025

 

 

 

1. INTRODUCCIÓN

 

El uso de la inteligencia artificial en plataformas de gestión bibliográfica como Zotero ha adquirido una gran importancia dentro de la educación superior, debido a la creciente demanda de procesos investigativos más rigurosos, organizados y eficientes. El título de este trabajo responde a la necesidad de comprender cómo las herramientas tecnológicas transforman prácticas esenciales como la revisión de literatura, la gestión de fuentes y la construcción de marcos teóricos. Desde esta perspectiva, el estudio se justifica en la relevancia de analizar el impacto de la IA en el proceso formativo de los estudiantes universitarios.

 

Este análisis se realiza desde el paradigma crítico, el cual busca cuestionar estructuras tradicionales de producción del conocimiento y promover una formación emancipadora. Además, se adopta un enfoque cualitativo, que permite interpretar las experiencias y significados asociados al uso de la IA en contextos educativos. Dicho enfoque posibilita examinar cómo Zotero favorece la autonomía investigativa, la reflexión crítica y la toma de decisiones informadas al gestionar información científica. Así, el trabajo se fundamenta en la comprensión profunda del fenómeno educativo y tecnológico.

 

2. PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA

 

En la educación superior, la investigación constituye un pilar esencial para la producción de conocimiento científico y la formación académica de los estudiantes. No obstante, muchos universitarios presentan dificultades al organizar información, clasificar fuentes y construir marcos teóricos consistentes. La irrupción de herramientas como Zotero, ahora impulsadas por inteligencia artificial, ofrece nuevas posibilidades para mejorar estos procesos, pero también plantea interrogantes sobre su impacto pedagógico y metodológico. Surge entonces la necesidad de comprender cómo la IA integrada en Zotero transforma el trabajo investigativo y qué implicaciones tiene para la formación crítica y autónoma dentro del ámbito universitario.

3. ESTADO DEL ARTE

 

3.1 La gestión bibliográfica como pilar de la investigación

 

La gestión de fuentes ha sido históricamente reconocida como una de las tareas más complejas del proceso investigativo, especialmente para estudiantes en formación. Creswell destaca que “Una revisión de la literatura es un resumen escrito de artículos, libros y otros documentos que describen el estado pasado y actual de la información” (Creswell, 2014, p. 49), señalando la importancia de organizar adecuadamente la información. En este sentido, la IA de Zotero actúa como un facilitador para comprender, clasificar y revisar literatura académica de manera más eficiente.

 

Asimismo, Machi y McEvoy enfatizan que “La revisión de la literatura es un proceso de descubrimiento intelectual” (Machi, 2012, p. 5), lo que implica que no se trata solo de recopilar datos, sino de interpretarlos críticamente. Por ello, las herramientas tecnológicas no sustituyen el pensamiento crítico, pero sí permiten reducir la carga mecánica del investigador. Además, desde la perspectiva de Hart, “La revisión de la literatura es una parte esencial del proceso de investigación” (Hart, 1998, p. 1), reafirmando la importancia de contar con recursos que fortalezcan esta etapa fundamental.

 

Autores como Booth, Colomb y Williams señalan que “La investigación no consiste en recopilar citas, sino en elaborar un argumento con evidencia” (Booth, 2008, p. 95), recordando que el uso de Zotero no debe limitarse a almacenar textos, sino a apoyar la construcción de argumentos. De forma complementaria, una cita indirecta basada en Yin (2014) sostiene que la organización sistemática de fuentes es indispensable para mejorar la validez de los estudios cualitativos, especialmente en contextos donde la interpretación del investigador tiene un papel central.

 

3.2 El papel de la inteligencia artificial en la investigación

 

La inteligencia artificial aplicada a la gestión de información académica ha transformado significativamente el panorama investigativo. Russell y Norvig explican que “Las técnicas de IA se utilizan para automatizar actividades que asociamos con el pensamiento humano” (Russell, 2010, p. 4), lo cual incluye tareas como clasificación, resumen y recuperación de datos. En el caso de Zotero, estas capacidades potencian la autonomía del estudiante y reducen errores en el manejo de fuentes bibliográficas.

 

Por otra parte, Shneiderman afirma que “Las tecnologías interactivas amplifican las capacidades humanas en lugar de reemplazarlas” (Shneiderman, 2016, p. 12), lo que permite comprender la IA como un recurso de apoyo pedagógico. En el ámbito universitario, el uso de Zotero con IA ofrece una oportunidad para que los estudiantes construyan trabajos más rigurosos y coherentes. En relación con esto, Stake (2010) señala indirectamente que las herramientas que organizan evidencias fortalecen la credibilidad de los estudios cualitativos al permitir un análisis más profundo del material revisado.

 

3.3 Transformaciones en la educación superior

 

El uso de herramientas tecnológicas en la universidad no solo favorece la eficacia, sino que transforma el modo en que los estudiantes aprenden a investigar. Freire sostiene que “la educación es un acto de liberación” (Freire, 2005, p. 72), lo cual implica promover prácticas que fortalezcan la autonomía y el pensamiento crítico. La implementación de Zotero con IA promueve precisamente estas capacidades al permitir un acceso más equitativo al conocimiento organizado.

 

De igual forma, Bauman y May afirman que “La educación debe preparar a los individuos para afrontar las complejidades de la sociedad moderna” (Bauman, 2001, p. 22), resaltando la importancia de integrar tecnologías avanzadas en la formación académica. Finalmente, Castells indica que “El conocimiento es la fuente más importante de productividad y potencia la sociedad” (Castells, 2010, p. 33), razón por la cual las herramientas que mejoran la gestión del conocimiento deben ocupar un lugar central en la educación superior.

 

A su vez, Denzin y Lincoln sostienen que “la investigación cualitativa implica un enfoque interpretativo y naturalista del mundo” (Denzin, 2011, p. 3), recordándonos que el enfoque cualitativo requiere una relación directa con la información. En este contexto, la IA actúa como un puente que facilita acceder, interpretar y relacionar fuentes, sin desalentar la reflexión crítica del investigador.

 

4. CONCLUSIÓN

 

En coherencia con el enfoque cualitativo y el paradigma crítico, se concluye que la inteligencia artificial integrada en Zotero representa un recurso fundamental para fortalecer la formación investigativa en la educación superior. Su capacidad para organizar, clasificar, sintetizar y vincular información científica permite a los estudiantes desarrollar investigaciones más rigurosas, reflexivas y muy bien argumentadas. Asimismo, ofrece una oportunidad para democratizar el acceso a herramientas académicas avanzadas, potenciando la autonomía y la capacidad crítica del investigador universitario.

 

BIBLIOGRAFÍA

 

Bauman, Z., & May, T. (2001). Thinking sociologically. Blackwell.

 

Booth, W. et all (2008). The craft of research. Chicago, EE UU: University of Chicago Press.

 

Castells, M. (2010). The rise of the network society. Wiley-Blackwell.

 

Creswell, J. W. (2014). Research design: Qualitative, quantitative, and mixed methods approach (4th ed.).

 

Denzin, N., & Lincoln, Y. (2011). The handbook of qualitative research.

 

Freire, P. (2005). Pedagogía del oprimido. Siglo XXI.

 

Hart, C. (1998). Doing a literature review.

 

Machi, L., & McEvoy, B. (2012). The literature review: Six steps to success.

 

Russell, S., & Norvig, P. (2010). Artificial intelligence: A modern approach. Prentice Hall.

 

Shneiderman, B. (2016). Designing the user interface. Pearson.

 

Stake, R. (2010). Qualitative research: Studying how things work. Guilford Press.

 

Yin, R. K. (2014). Case study research: Design and methods.

 

  

 

DIPLOMADO EN EDUCACIÓN SUPERIOR APLICADO A LA

INTELIGENCIA ARTIFICIAL

 

 

INTELIGENCIA ARTIFICIAL

DOCUMENTO CIENTÍFICO 5

 

 

EL USO DE LA IA ZOTERO EN LA EDUCACIÓN SUPERIOR

 

 

Estudiante: Anibal Darío Angulo Miranda

Docente: Pablo Aranda Manrique, PhD

 

 

La Paz – Bolivia

 

2025

 

 

1. INTRODUCCIÓN

 

Las herramientas digitales transformaron la forma en que, estudiantes y docentes, gestionan la información académica en la educación superior. Es así que, el empleo de Zotero y sus funciones potenciadas por IA se convierte en una estrategia clave para optimizar la búsqueda, organización y análisis de fuentes. Este trabajo aborda la IA de Zotero, analizando el impacto y beneficios en la producción intelectual de los universitarios.

 

El objetivo principal de este estudio es examinar cómo la IA de Zotero contribuye al fortalecimiento de las competencias investigativas en la educación superior. Este propósito surge de la necesidad de comprender cómo Zotero facilita la revisión de literatura, la elaboración de marcos teóricos y la gestión precisa de referencias bibliográficas y establecer la importancia de esta IA en los estudiantes.

 

2. DESARROLLO

 

La gestión eficiente de fuentes de información es esencial para la realización de trabajos. Es así que, la IA de Zotero, permite automatizar la captura de datos, mejorar la precisión de los metadatos y facilitar la organización de la literatura. Todo esto se relaciona en la frase de Creswell y Creswell: “Una revisión de la literatura proporciona un marco para establecer la importancia del estudio y un punto de referencia para comparar los resultados con otros hallazgos” (Creswell, 2018, p. 29).

 

De esta manera, Zotero optimiza las revisiones literarias, generando resúmenes automáticos, relacionando temáticas entre documentos y detectando copias y posibles plagios. Estas facilidades se articulan muy bien con la perspectiva metodológica de Machi y McEvoy, en su frase, “La revisión de la literatura es un proceso metódico, organizado y lógico” (Machi, 2016, p. 3). Por tanto, el uso de la IA de Zotero, reduce significativamente esta etapa, permitiendo a los estudiantes focalizarse más en su análisis y su argumentación académica.

 

Zotero fortalece la construcción de argumentos con más precisión del material bibliográfico, esta afirmación es de Booth, Colomb y Williams: “Un proyecto de investigación no es una colección de citas; es un argumento en el que se utilizan evidencias para respaldar conclusiones” (Booth, 2016, p. 112). Zotero ayuda a este proceso, facilitando el acceso ordenado a la evidencia documental y garantiza la correcta citación de las fuentes, evitando errores que comprometan la credibilidad del trabajo académico.

 

El uso de Zotero se beneficia de los principios metodológicos expuestos por Yin (2018), quien destaca la importancia de organizar sistemáticamente la evidencia para fortalecer la validez de cualquier investigación. La IA de Zotero permite que los estudiantes estructuren adecuadamente sus fuentes, mantengan un registro detallado del material consultado y garanticen mayor coherencia en el desarrollo de trabajos complejos.

 

Así, las funciones de Zotero se alinean con lo planteado por Hart (1998), quien subraya que la revisión de literatura es un proceso intelectual que requiere comprensión, selección crítica y síntesis. Zotero no reemplaza estas habilidades, pero ofrece una plataforma que facilita su ejecución mediante la automatización de tareas técnicas, permitiendo que los estudiantes dediquen más tiempo a la reflexión analítica y menos al procesamiento mecánico de datos bibliográficos.

 

3. CONCLUSIÓN

 

Se puede ver de forma bastante clara que la IA en Zotero se convierte en una herramienta fundamental en la elaboración y creación de competencias investigativas para la educación superior. Sus funcionalidades, tales como, organizar fuentes, automatizar tareas, mejorar la precisión bibliográfica y facilitar procesos de revisión de literatura, hacen que, tanto estudiantes como docentes, produzcan óptimos trabajos académicos. En este sentido, Zotero no solo moderniza la gestión bibliográfica, sino que, incentiva a la autonomía investigativa, generando un eficiente y excelente espirito crítico en el campo de la investigación universitaria.

 

 

BIBLIOGRAFÍA

 

Booth, W. et all. (2016). The craft of research. Chicago, EE UU: University of Chicago Press.

 

Creswell, J. & Creswell, J. (2018). Research design: Qualitative, quantitative, and mixed methods approach.

 

Hart, C. (1998). Doing a literature review: Releasing the social science research imagination.

 

Machi, L. & McEvoy, B. (2016). The literature review: Six steps to success. Corwin.

 

Yin, R. (2018). Case study research and applications: Design and methods.

 Área: Educación Superior

Tema: Inteligencia Artificial en Investigación

Nombre: Anibal Darío Angulo Miranda

 

TRABAJO 4. INVESTIGACIÓN CUALITATIVA VERSUS INVESTIGACIÓN CUANTITATIVA

 

1. INTRODUCCIÓN

 

La investigación científica comprende diversos enfoques que permiten comprender la realidad desde perspectivas complementarias. Entre ellos destacan la investigación cualitativa y la cuantitativa, cuyos fundamentos epistemológicos, metodológicos y técnicos responden a propósitos distintos. Según Hernández, Fernández y Baptista, "el enfoque cuantitativo utiliza la recolección de datos para probar hipótesis con base en la medición numérica y el análisis estadístico" (Hernández, 2014, p. 4).

 

Por su parte, la investigación cualitativa "busca comprender los fenómenos explorándolos desde la perspectiva de los participantes en un ambiente natural" (Hernández, 2014, p. 7).

 

2. INVESTIGACIÓN CUALITATIVA VS. CUANTITATIVA

 

La diferencia entre ambos enfoques radica en su concepción de la realidad y en los métodos de obtención y análisis de datos. La investigación cuantitativa se fundamenta en el positivismo, por lo que "pretende encontrar regularidades y relaciones causales mediante procedimientos objetivos" (Guba, 1994, p. 106).

 

En contraste, la investigación cualitativa parte del constructivismo y sostiene que "la realidad es construida socialmente por los individuos que participan en ella" (Creswell, 2013, p. 24). Por esta razón, en investigaciones cualitativas no se utiliza el enfoque cuantitativo, ya que su propósito no es medir ni generalizar resultados, sino comprender en profundidad.

 

Como señalan Denzin y Lincoln, "la investigación cualitativa implica un énfasis en las cualidades de las entidades y en los procesos que no pueden ser examinados o medidos experimentalmente" (Denzin, 2011, p. 3). De esta forma, el análisis cualitativo privilegia la interpretación, el significado y la interacción humana.

 

Además, como explica Flick, "los métodos cualitativos se centran en la comprensión de perspectivas subjetivas" (Flick, 2014, p. 16), lo cual dificulta la estandarización propia de la cuantificación.

 

Strauss y Corbin también sostienen que "el objetivo principal del análisis cualitativo es desarrollar conceptos que aumenten la comprensión del fenómeno estudiado" (Strauss, 2002, p. 13).

 

Por ello, los instrumentos y técnicas cuantitativas resultarían insuficientes para captar la complejidad de la experiencia humana. Todo proceso investigativo, independientemente del enfoque aplicado, debe establecer objetivos claros. Sampieri afirma que "los objetivos de investigación indican lo que se pretende con el estudio" (Hernández, 2014, p. 33).

 

Asimismo, Taylor y Bogdan destacan que "todo estudio debe orientarse por objetivos que guíen la recolección y análisis de datos" (Taylor, 1994, p. 28). Estos objetivos permiten definir la metodología, los instrumentos, el alcance del análisis y la interpretación de los resultados.

 

3. CONCLUSIONES

 

La investigación cualitativa y la cuantitativa responden a paradigmas distintos y por ello utilizan métodos específicos acordes con su finalidad. Mientras la investigación cuantitativa busca medir, generalizar y establecer relaciones estadísticas, la cualitativa se orienta a comprender significados, procesos y perspectivas subjetivas. Debido a su naturaleza interpretativa y contextual, la investigación cualitativa no requiere ni utiliza el enfoque cuantitativo. Ambos enfoques, sin embargo, son valiosos para el avance del conocimiento científico, dependiendo del problema planteado y de los objetivos del estudio.

 

Para finalizar se presentan dos ejemplos para estos dos tipos de investigación: Para la investigación cuantitativa, tenemos la aceleración de la gravedad, esta se cumple en cualquier parte del planeta, con un valor medio de g = 9,86 m/s², este resultado es indiscutible. Para la investigación cualitativa, tenemos el propio comportamiento humano altamente estocástico, aleatorio e impredecible, de momentos con un pensamiento y actitud rápidos, en otros demorando mucho en decidir y todo esto en función de su estado anímico.

 

BIBLIOGRAFÍA

 

Creswell, J. W. (2013). Qualitative Inquiry & Research Design: Choosing Among Five Approaches.

 

Denzin, N. K., & Lincoln, Y. S. (2011). The SAGE Handbook of Qualitative Research (4th ed.).

 

Flick, U. (2014). An Introduction to Qualitative Research (5th ed.).

 

Guba, E. G., & Lincoln, Y. S. (1994). Competing paradigms in qualitative research. In N. K.

 

Denzin & Y. S. Lincoln (Eds.), Handbook of qualitative research (pp. 105–117). Sage Publications, Inc.

 

Hernández, R. et all (2014). Metodología de la Investigación (6.ª ed.) McGraw-Hill Latinoamérica.

 

Strauss, A., & Corbin, J. (2002). Bases de la Investigación Cualitativa. Bogotá, Colombia: Universidad de Antioquia.

 

Taylor, S. J., & Bogdan, R. (1994). Introducción a los Métodos Cualitativos de Investigación. Paidós.